有广告背景的同学对流量有更深入的了解。 广告要想投放，就必须达到投放目标。
电子商务的目标是完成交易。
现在大家都明白了。 抖音的流量和交易不是因果关系，而是相辅相成的。 流量可以带来交易，交易也可以大规模带动流量。
本文从个人角度介绍了抖音流量的模式和构成、流量交易难点和解决建议。 最后给出了突破流量&交易困境的5点建议。
1、广告ECPM+电商模式。
ECPM是竞价广告的流量排序逻辑，是课本上的一句话。
然而，每个平台的ECPM的构成和计算方法都不同。
一般理解下，信息流ECPM=出价*预估点击率*预估转化率*1000。
抖音电商广告的逻辑也是基于此，所以并没有背离其信息流广告的本质。
即ECPM+电商模式。
2、【ECPM+电商】逻辑的组成及计算方法。
“ECPM+电商”=出价*预估点击率*预估转化率*1000*电商系数*其他
出价。 它是广告最直接的控制按钮。 人们常说“付费流量更可控”，这个支撑点就是竞价。
两个估计。 这是形而上学的生存空间。 既有估计，也有不可抗力。
点击率*转化率。 其背后是一系列因素，即所谓的系统模型。
电子商务因素。 包含电商特征的指标，如毛利率、订单、客单价、电商服务等。
其他。 必须有其他非电商和广告思维指标，也必须有可控因素； 有些是动态的，有些是静态的。 这没有研究意义。
3.交通协调策略的概念。
抖音于2022年5月推出的电商流量概念。
也是全球电商生态下营销领域的商业方法论——流量协同策略。
拆开来看就很容易理解，流量+协同。
流动。 自然流量和付费流量也可以理解为直播流量、短视频流量、商城流量、搜索流量。
合作。 自然流量+付费流量的协同也可以理解为整个抖音生态中各个场景之间的协同。
交通协调。 也可以从GPM的角度来理解，这个概念贯穿于抖音电商的各种流量属性、场景和层级。
4、流量协同策略——自然+付费流量视角。
从这个角度来说，流量分为非付费流量和付费流量。
协作和协作都需要。
所以靠内容起家的应该投资流量，靠广告起家的应该做内容，以达到平衡。
对于付费流量，需要运营上面提到的“ECPM+电商”。
有机流量，我更喜欢称之为非付费流量。 来源包括推荐源、短视频、粉丝和自然搜索。 但其中大部分是直播推荐和短视频流量。 实现的内容指标包括两种场景下的播放和观看、交互和关系进展。
播放观看类别。 在 x 秒内播放、完成、观看、停留等。
互动类。 转发、点赞、评论、隐藏。
关系进展课程。 次数、级别、人群的进展（加粉、加组）。
这些指标可能看起来很混乱，但它们不需要记住。
内容优化源于指标，但不是从指标开始。 也就是说，所有的指标都是结果的反馈，是后来发生的。
请注意，操作也是内容，而内容不仅仅是创意材料。
另外最重要的是GPM指标，它贯穿抖音电商流量的各个层面。
注意不要将 GPM 仅仅理解为“每千次观看的交易价值”。
指标包括曝光GPM、点击GPM、转化GPM、时段GPM、主播GPM、产品GPM、短视频GPM、广告方案GPM。
或者可能存在重叠，比如主播的曝光GPM、主播的产品点击GPM、产品的曝光GPM等。为了比较参考，固定一个值，GPM大小反映结果效率。
抖音电商流量，不确定中的确定，由此而来。
5、流量协同策略——短时、直达、城市、搜索等场景视角。
从这个角度看，交通是丰富多彩的。
短视频、直播、商城、搜索。 首先是个体，然后是整体。
个别情况下，每个场景都有一套流量逻辑。
总体而言，这四个板块共同构成了抖音的全球兴趣电商格局。
这四种情况必须存在并且必须相互协调。
整体运作是全境的。
6、三维流结构视角。
流量类型包括付费流量和非付费流量。
流量场景包括短视频、直播、商城、搜索等。
每个场景都有付费流量和非付费流量，每种类型的流量在每个场景都有渗透关系。
这就形成了纵横交错的立体交通结构。
看待这个流量结构，视角必须是开放的、系统的。 也就是说，一个流结果是另一流的计算组成部分。
7、“重量”的概念是否正确？
流量计算一定要“加权”，但不能是单一的“权重”指标。
如果你把体重理解为100或200这样的具体数据，那一定是错误的。
所以，认为一个网站投入高产出，分配更多免费流量，不投入自然流量，权重就会下降的因果论点，也是错误的。
不过，用权重这个词来阐明思维逻辑是没有问题的，因为权重=系统=上帝。
8. 流量如何积累？
按理来说，流量要滚动，必须有先动，先动带动后动。
我们从付费流量+自然流量的角度来看。 交通要动，必须有人先动。 从场景的角度来看，如果要在场景之间滚动，需要先移动一个场景。
同时，我们都知道数据并不是单一的。 例如，GMV和GPM可以在公式中列出。
我把它分成了4层。
第一层包括消费、曝光、浏览、点击、转化、点赞、关注。
第二个层面包括观看点击率、点击转化率、观看转化率、互动率、关注率、cpm。
第三层包括GMV、GPM、ARPU、客单价、老客复购率、粉丝购买率、ROI。
第四个层次是两个人、三个人之间的关系。
首先需要移动流量。 第一个动作越快，它就会被带动得越快。 同时先动先导，原有的数据构成和数据关系不能被打破，从而形成螺旋式上升的趋势。
这意味着什么？
假设你的广告运行得很好，如果你继续增加预算、计划和出价，你的转化率和投资回报率仍然不会下降。 这是广告的第一步，也是转化率、ROI等数据的稳定性。 这种流量雪球的主要特点是初始量和爆发量。
不得不感叹投资回报率和利润。 如果不考虑生产，那么任何数据都是稳定的。 利润空间越大，跑量空间就越大。 这部分纯属作者个人废话。
9. GMV和ROI之间的矛盾困境。
前面说过，滚动必须先驱动，再移动，不能破坏原有的数据结构和关系。
流量与交易的困境，就是平衡GMV与ROI关系的困境。
当广告消耗1万元，综合ROI为3时，达到盈亏平衡点。 如果继续付费，ROI 和 GPM 都会下降。
流量滚动必须突破困境。
10. 突破困境的5条建议。
首先，单项指标突破。 想要突破GMV，首先要保证GMV实现； 如果你想要投资回报率，你必须首先确保实现投资回报率。 先突破再优化是关键。 这就是所谓的“脉冲”打法。
二是基本稳定有保障。 如果你没有把握一击必胜，就不要刻意打扰。 当然，测试不是折腾，但有些折腾是伪装成测试的。
第三，用时间换空间。 利润空间越来越窄，扩大利润空间需要时间。 时间是最宝贵的，但往往成本也是最低的。
四是解决主要矛盾。 明确项目的主要矛盾和主要方面，如团队、管理、产品&供应链等，问题明确，难以正面解决。 比如，员工不好，招聘也不是一两天的事情； 材料和图像的质量很差，更换一个好的相机镜头是另一项费用等等。
第五，改变固定环境。 条条大路通罗马。 首先，你不必拘泥于一种产品、一个项目、一个团队或一家公司。 其次，计算周期成本，平衡结果和目标，避免失望变成绝望。
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